博客
关于我
史上最大芯片诞生!1.2万亿晶体管超级巨无霸,专为AI设计
阅读量:138 次
发布时间:2019-02-26

本文共 664 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Cerebras Wafer Scale Engine:一款具有历史意义的AI专用芯片

最近,Cerebras Systems公司推出了一个前所未有的AI芯片——Cerebras Wafer Scale Engine。这款芯片以其惊人的规模和性能,引发了整个芯片行业的广泛关注。

这款芯片采用了独特的设计理念,它是单个晶圆上互连的单芯片。与传统的12英寸晶圆芯片不同,Cerebras的芯片采用300mm晶圆,最大尺寸可达22厘米。这使得芯片面积达到了42,225平方毫米,远大于Nvidia的最大的GPU(815平方毫米),且晶体管数量高达12亿,约为英特尔4004处理器的600倍(1971年问世)。

Cerebras Wafer Scale Engine专为AI任务设计,拥有40万个核心和18GB的片上内存。其内存带宽达到19PByte/s,数据传输速度更是达到了100Pbit/s。这种设计理念使得整个芯片可以在高速运行状态下同时运作,极大提升了AI模型的处理效率。

业内专家对这款芯片给予了高度评价。唐杉、姚颂和王兵等资深技术专家纷纷表示,Cerebras的芯片展现了AI芯片设计的未来方向,具有颠覆性的潜力。

值得注意的是,尽管Cerebras Wafer Scale Engine的技术实现具有重大挑战性,特别是量产良品率的考验,但其创新性和潜在影响力不容忽视。未来,这类大规模AI芯片有望在多个领域发挥重要作用。

Cerebras的技术突破不仅体现了芯片设计领域的创新精神,也为AI领域的发展带来了新的可能性。

转载地址:http://sldy.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
PAT-乙级-1040 有几个PAT
查看>>
pat1011. World Cup Betting (20)
查看>>
Spring组件扫描配置
查看>>
PAT1093 Count PAT's (25)(逻辑题)
查看>>
PATA1038题解(需复习)
查看>>
Patching Array
查看>>
Spring源码学习(二):Spring容器之prepareContext和BeanFactoryPostProcessor的介绍
查看>>
PatchMatchStereo可能会需要的Rectification
查看>>
Path does not chain with any of the trust anchors
查看>>
Path形状获取字符串型变量数据
查看>>
PAT甲级——1001 A+B Format (20分)
查看>>
Skywalking原理
查看>>
PAT甲级——1006 Sign In and Sign Out (25分)
查看>>
PAT甲级——1007 Maximum Subsequence Sum (25分)
查看>>
PAT甲级——1009 Product of Polynomials (25分)(最后一个测试点段错误)
查看>>
Spring对jdbc的支持
查看>>
vagrant 的安装
查看>>
PayPal网站付款标准版(for PHP)
查看>>
Paystack Android SDK 集成与使用指南
查看>>
pbf格式详解,javascript加载导出pbf文件示例
查看>>