博客
关于我
史上最大芯片诞生!1.2万亿晶体管超级巨无霸,专为AI设计
阅读量:138 次
发布时间:2019-02-26

本文共 664 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Cerebras Wafer Scale Engine:一款具有历史意义的AI专用芯片

最近,Cerebras Systems公司推出了一个前所未有的AI芯片——Cerebras Wafer Scale Engine。这款芯片以其惊人的规模和性能,引发了整个芯片行业的广泛关注。

这款芯片采用了独特的设计理念,它是单个晶圆上互连的单芯片。与传统的12英寸晶圆芯片不同,Cerebras的芯片采用300mm晶圆,最大尺寸可达22厘米。这使得芯片面积达到了42,225平方毫米,远大于Nvidia的最大的GPU(815平方毫米),且晶体管数量高达12亿,约为英特尔4004处理器的600倍(1971年问世)。

Cerebras Wafer Scale Engine专为AI任务设计,拥有40万个核心和18GB的片上内存。其内存带宽达到19PByte/s,数据传输速度更是达到了100Pbit/s。这种设计理念使得整个芯片可以在高速运行状态下同时运作,极大提升了AI模型的处理效率。

业内专家对这款芯片给予了高度评价。唐杉、姚颂和王兵等资深技术专家纷纷表示,Cerebras的芯片展现了AI芯片设计的未来方向,具有颠覆性的潜力。

值得注意的是,尽管Cerebras Wafer Scale Engine的技术实现具有重大挑战性,特别是量产良品率的考验,但其创新性和潜在影响力不容忽视。未来,这类大规模AI芯片有望在多个领域发挥重要作用。

Cerebras的技术突破不仅体现了芯片设计领域的创新精神,也为AI领域的发展带来了新的可能性。

转载地址:http://sldy.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python读取Excel的几种工具包(附Demo)
查看>>
Python 中的生成器是什么?
查看>>
Python 中的离线语音转文本
查看>>
Python读写json文件的简单实现
查看>>
Python 中的线程
查看>>
Python 中的继承机制是什么样的?
查看>>
python读写excel之xlrd&xlwt&xlutils组合
查看>>
Python 中的装饰器是什么?
查看>>
Python 中的装饰器是如何工作的,有哪些实际应用场景?
查看>>
python读excel
查看>>
Python 中读取 CSV 文件-ChatGPT4o作答
查看>>
Python 之 filecmp
查看>>
python请求html_使用Python请求获取HTML?
查看>>
Python 之匿名函数和偏函数
查看>>
python 之栈的实现
查看>>
python语音播放
查看>>
python语言:装饰器原理
查看>>
Python 交互式数据可视化详解
查看>>
python语言有哪些优点和缺点_Python有哪些优缺点,你了解吗?
查看>>
Python 从入门到精通:30天速成教程到底有多狠?你能坚持下来吗?
查看>>